«Газпром нефть» запустила «умное озеро данных»

«Газпром нефть» первой среди российских компаний внедрила комплексную аналитическую платформу управления данными, сообщили Информационному агентству АИ 92 в пресс-службе компании. Проект реализован в дирекции региональных продаж – подразделении, отвечающим за сбыт моторных топлив. «Умное озеро данных» включает компоненты обработки, хранения и анализа данных – Data lake и хранилище данных, лабораторию продвинутой аналитики Data science, работающие в тесной интеграции с компонентами Data Governance. Внедрение аналитической платформы является частью стратегии цифровой трансформации дирекции региональных продаж, где около 50% всех аналитических проектов и инициатив уже реализуются в контуре «умного озера данных», а в 2020 году – их доля достигнет не менее 75%. «Умное озеро данных» признано «Проектом года» IT-портала Global CIO в номинации «Аналитические решения и Big Data». Комплексное решение создает гибкую инфраструктуру для любых задач анализа и системного улучшения качества данных, что позволяют бизнесу быстро разрабатывать и внедрять клиентские решения и повышать операционную эффективность сбытового бизнеса. За счет централизации обработки и хранения данных снижаются затраты на инфраструктуру и подготовку данных для проектов компании. Сотрудники получают мгновенный доступ через единый пользовательский портал к описаниям любых объектов и наборов данных. Компания может предугадывать предпочтения клиентов и персонализировать предложения. Первые задачи «умного озера» включили в себя обработку транзакций сети АЗС «Газпром нефть», расчет сегментов для клиентской аналитики, анализ обратной связи от клиентов. Кроме этого, в платформу были интегрированы данные значительного числа внешних источников, в частности, Санкт-Петербургской товарно-сырьевой биржи, сайтов Центробанков России и СНГ, географические и метеорологические ресурсы, метрики и отзывы Google, App Store, «Яндекс», открытые данные социальных сетей, различные данные партнеров и сведения о конкурентах, данные мобильных приложений. «Мы создали комплексную инфраструктуру работы с данными, реализовав сложную современную архитектуру Big Data. Для выполнения проекта был создан Центр аналитических решений, включающий подразделения по инжинирингу данных и Центр компетенций по Data science, создана «с нуля» сильная команда внутри и вся разработка проведена без привлечения внешних подрядчиков. Мы уже видим эффект от внедрения «умного озера данных» в сокращении затрат на поиск и поставку качественных данных для цифровых инициатив и проектов. Ожидаем, что, благодаря активному использованию инструментов Data Governance в течение трех лет повысим качество данных на 60%, что значительно снизит операционные риски и затраты бизнеса», – отметил директор по региональным продажам ПАО «Газпром нефть» Александр Крылов. Ключевые для «умного озера данных» компоненты Data Governance реализованы на платформе Informatica, которая является признанным мировым лидером решений для интеграции и управления данными. Партнером по поставке и поддержке внедрения продуктов Informatica выступила компания DIS Group, официальный представитель Informatica в России и СНГ. СПРАВКА: Data science – наука о методах анализа данных, сформировавшаяся на стыке математики, компьютерных наук и бизнеса, включающая в себя построение сложных аналитических моделей на основе данных для извлечения новых знаний. Data Lake (озеро данных) – элемент инфраструктуры Big Data, хранилище большого объема неструктурированной информации в интересах отдельной организации. Цель создания озер данных – дать высококвалифицированным аналитикам возможность изучать неочищенные, не агрегированные данные и применять к ним различные аналитические техники. Компоненты Data Governance включают в себя: Систему управления качеством данных с управлением и мониторингом бизнес-правилами; Систему управления метаданными: каталог доступных источников, таблиц, витрин, моделей данных и отчетов, историю происхождения данных; Бизнес-глоссарий – управляемый каталог используемых в отчетности и аналитике бизнес- терминов; Пользовательский портал по данным: поиск объектов данных, владельцев, ролей, наборов данных, просмотр актуальных цепочек происхождения и правил по качеству данных и т.д.