17:04 1 Октября 2020 г
Array
(
    [0] => Array
        (
            [TEXT] => Новости
            [LINK] => /sdb/section2/
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => R
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => D
            [ITEM_INDEX] => 0
            [PARAMS] => Array
                (
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

    [1] => Array
        (
            [TEXT] => Цены на АЗС
            [LINK] => http://azs.au92.ru/users/sign_in
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => Z
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => P
            [ITEM_INDEX] => 1
            [PARAMS] => Array
                (
                    [target] => _blank
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

    [2] => Array
        (
            [TEXT] => Рубрикатор
            [LINK] => /categories/
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => R
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => D
            [ITEM_INDEX] => 2
            [PARAMS] => Array
                (
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

    [3] => Array
        (
            [TEXT] => Услуги
            [LINK] => http://au92.ru/%D0%90%D0%B892-3.pdf
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => Z
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => P
            [ITEM_INDEX] => 3
            [PARAMS] => Array
                (
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

    [4] => Array
        (
            [TEXT] => Контакты
            [LINK] => http://au92.ru/msg/kontakty.html?sphrase_id=9149
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => Z
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => U
            [ITEM_INDEX] => 4
            [PARAMS] => Array
                (
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

    [5] => Array
        (
            [TEXT] => О нас
            [LINK] => http://au92.ru/msg/o-nas.html?sphrase_id=9151
            [SELECTED] => 
            [PERMISSION] => Z
            [ADDITIONAL_LINKS] => Array
                (
                )

            [ITEM_TYPE] => U
            [ITEM_INDEX] => 5
            [PARAMS] => Array
                (
                )

            [DEPTH_LEVEL] => 1
            [IS_PARENT] => 
        )

)
Подведены итоги международного конкурса Rosneft Seismic Challenge
  • 19:56
  • 21.12.2019
  • Рынок топлива
  • /
  • Подведены итоги международного конкурса Rosneft Seismic Challenge
  • /
  • lenta.ru
В Москве 21 декабря 2019 года определены победители соревнования по анализу сейсмических данных с использованием методов машинного обучения Rosneft Seismic Challenge. Организатором мероприятия выступила НК «Роснефть», «РН-БашНИПИнефть» — один из крупнейших научных институтов «Роснефти», реализующий разработку наукоемкого программного обеспечения и Boosters.pro — крупнейшая платформа для проведения чемпионатов по анализу данных в России и Восточной Европе.

«Это самый крупный чемпионат по количеству зарегистрированных участников 615 человек», — отметил на торжественной церемонии награждения победителей основатель Boosters.pro Антон Гарбузов. В течение двух месяцев с 15 октября по 15 декабря проходили отборочные онлайн-туры. «Участники предлагали свои решения поставленной на соревновании задачи — выделения сейсмических горизонтов в кубе амплитуд — сегментация данных с помощью распознавания изображений», — рассказал специалист управления развития информационных технологий ООО «РН-БашНИПИнефть» Константин Бондаренко.

Если говорить проще, задача сводится к анализу изображений методом машинного обучения. Сейсморазведка является основным методом обнаружения нефти и газа. Метод основан на возбуждении упругих колебаний и последующей регистрации отклика от горных пород. Эти колебания распространяются через толщу земли преломляясь и отражаясь на границах геологических слоёв с разными свойствами. Отраженные волны возвращаются на поверхность и регистрируются. На выходе получается так называемый сейсмический куб, который режется на слои по вертикали и по горизонтали. Получаем этакие срезы (кросслайны и интерлайны), на которых видны породы с разными свойствами.

«Эта задача максимально приближена к производственной, — говорит директор по информационным технологиям ООО «РН-БашНИПИнефть» Тимофей Загуренко. — Наши специалисты могли ее решить в течение 8-9 месяцев, но в силу их загруженности было принято решение предложить ее конкурсантам». По его словам, задача сформулирована максимально приближенно к популярным проектам машинного моделирования, и связана она с распознаванием изображений. Только вместо котиков и собачек алгоритм должен максимально точно в автоматическом режиме распознавать нефтенесущие пласты.

В соревновании приняли участие 497 команд из 9 стран и 35 городов России. 10 команд прошли в финальную часть, где представили свои проекты-презентации решения задачи. После этого жюри определило 3 лучших команды. «Предложенная тема стала настолько актуальной и привлекла к себе внимание, что мы получили результаты даже лучше, чем ожидали, —отметил генеральный директор ООО «РН-БашНИПИнефть» Михаил Рязанцев. — Надеюсь, что все они найдут свое практическое применение».

Победителем конкурса стал Роман Соловьев, ведущий научный сотрудник Института проблем проектирования в микроэлектронике РАН (команда ZFTurbo); второе место занял Леонид Матюшин из Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ВШЭ (команда matyushinleonid; на третьем месте — Артем Воронов из ПАО «Аптечная сеть 36,6» (команда Артем Воронов). Отдельный приз экспертного совета за лучшую презентацию решения присужден также Артему Воронову, а приз зрительских симпатий получили сотрудники университета ИТМО НЦКР Искандер Сафиулин и Ксения Балабаева (команда FeelsBabMan).

«Для нас важно было получить концепцию решения данной задачи, в идеале — получить алгоритм решения, — отметил Тимофей Загуренко. — Обязательным условием конкурса является предоставление нам всех алгоритмов решения и исходных кодов. Сейчас мы анализируем исходники и надеюсь, что к концу следующего года это решение мы встроим в наш корпоративный софт».
версия для печати
0 0

Возврат к списку



Чтобы добавить комментарий, вам необходимо зарегистрироваться (авторизоваться)
Новости по теме: